6月21日,华东理工大学商学院第三届“人工智能”主题论坛在商学院406报告厅隆重举行。本次论坛以“人工智能新范式:交叉融合与边界突破”为主题,汇聚学术界与产业界精英,围绕人工智能技术的跨学科应用与商业落地展开深度探讨,为行业发展提供前瞻性洞察。
论坛特别邀请阿里云科技有限公司上海大区零售快消负责人李玮,上海市化学化工学会大数据与人工智能专业委员会副主任、上海赛科石油化工有限责任公司IT负责人张晨,酷客多CEO郝宪玮,华东理工大学机械与动力工程学院副院长易建军教授,华东理工大学商学院副院长楼高翔教授以及华东理工大学数据科学与商务智能研究所所长李嘉教授等嘉宾,围绕AI的商业应用、技术赋能、行业实践等前沿话题,展开深度分享与对话。论坛由华东理工大学商学院董双副教授主持。
论坛现场
一
开幕致辞
论坛伊始,华东理工大学商学院副院长楼高翔教授致开幕辞。他对与会嘉宾表示由衷的感谢,期待嘉宾的真知灼见为与会者带来启发,让这场论坛成为思想激荡的“共振场”。他强调,人工智能作为引领未来的战略性技术,正重塑全球产业格局,论坛旨在推动AI技术从理论走向实践。当前,技术交叉融合正催生全新商业范式,华东理工大学商学院始终秉持以融合商业与科技,培养知行合一的经管人才为使命,推出“iBEST”计划,旨在将商业、工程、科学、技术深度融合,打破学科壁垒,培养既懂AI技术逻辑、又具备商业洞察力的复合型人才,让学术研究扎根产业需求,让技术创新真正赋能实体经济。
华东理工大学商学院副院长楼高翔教授致辞
华东理工大学商学院董双副教授主持
二
多元主题演讲,聚焦技术落地实践
华东理工大学数据科学与商务智能研究所所长李嘉教授以《大模型商业应用与落地》为题,直面行业核心痛点:“企业在AI领域的投入就像2000年的互联网,烧钱背后是对盈利模式的迷茫。”揭示AI技术商业化的关键路径。他指出,大模型落地需结合企业核心流程,如通过检索增强生成RAG技术整合企业知识库,实现智能问答与业务查询的融合。他提出四大主流模式:预训练模型适用于垂直领域定制化开发,提示词工程通过优化指令提升模型输出精准度;微调针对特定场景调整模型参数,平衡成本与效果;检索增强生成结合外部知识库增强回答可靠性。李嘉强调,B端应用是当前变现核心,尤其在金融、医疗等领域已涌现成熟案例。例如,银联商务通过RAG技术实现合同审核、风险预警等场景的智能化应用。同时,他提醒企业关注算法备案合规性,区分舆论属性服务与技术研发的监管边界。
华东理工大学数据科学与商务智能研究所所长李嘉教授分享主题《大模型商业应用与落地》
上海赛科石油化工有限责任公司 IT 负责人张晨围绕《5G与人工智能赋能化工》的主题,深入讲解了传统化工行业在智能技术赋能下焕发新生的过程。他介绍说,化工行业以“三传一反“,即传热、传质、传动能以及化学反应为核心,5G技术已推动移动巡检系统、电子作业等场景落地。以企业实际应用端为例,展示了5G网络与AI深度融合的实践成果。通过5G传感器实时监测设备振动、温度等参数,结合AI预测性维护,实现企业非计划停机率持续降低;防爆机器人搭载多模态传感器实现储罐、管道的远程可视化巡检,提高安全隐患识别准确率。张晨指出,化工行业正从“经验驱动”转向“数据驱动”。多套应用的“数据+平台+应用”的体系架构,彻底消除数据孤岛,充分利用5G、人工智能、机器学习、大数据等先进技术,以最大的灵活度围绕业务应用层“安全、环保、决策、生产”的需求开展建设。
上海赛科石油化工有限责任公司 IT 负责人张晨
分享主题《5G与人工智能赋能化工》
华东理工大学机械与动力工程学院副院长易建军教授在《具身智能——重型未来的AI革命》中提出,具身智能正在重塑制造业,不仅是国内经济转型的需要,也是对全球科技竞争格局的回应,是一种“技术与人类共生”的模式。具身智能指的是通过物理实体和周围环境进行互动,从而让智能不断增长的系统。他强调,这是人工智能和物理实体的融合,通过融合来实现智能的增长与环境的交互。易建军教授聚焦具身智能的产业化前景,阐明其与传统AI的本质区别在于“身体与环境的交互学习”。他分享了三大核心技术突破:多模态感知技术通过激光雷达、触觉传感器与AI算法结合,实现复杂环境下的精准操作;强化学习通过试错反馈优化决策,工业机器人故障处理效率得到提升;跨平台迁移技术使仿真环境训练的模型快速适配实体机器人,降低部署成本。易建军教授还介绍了华东理工大学团队目前在人工智能领域的实际研究与应用内容。他预测,未来具身智能将在应急救援、航空航天等领域释放更大价值。
华东理工大学机械与动力工程学院副院长易建军教授分享主题《具身智能——重型未来的AI革命》
阿里云科技有限公司上海大区零售快消负责人李玮结合零售行业AI的广泛应用,围绕《零售快消行业 AI 落地实践》展开分享。她表示,企业GenAI落地,一般会经历探索、实验、稳定、扩张、转型的过程。以零售业应用为例,通过多模态模型提升图片理解与语音交互精度,某连锁品牌借助AI生成短视频内容,实现营销效率提升。技术层面,多模态模型实现语音交互自然流畅与货架图像缺漏检测;智能体通过MCP协议对接多平台,实现互联互通。企业AI应用呈现“两端快、中间慢”的特点。李玮强调,AI落地需匹配业务价值优先级,建议企业从“营销增效”切入快速验证,逐步向生产、研发等环节渗透。她以某快消企业为例,通过AI动态定价系统实现库存周转率提升,印证了技术落地的可行性,同时展示了零售行业AI落地的场景,按照业务价值和技术可行性对AI应用场景进行总结,优先推荐企业使用业务价值高且技术可行性强的项目。
阿里云科技有限公司上海大区零售快消负责人李玮
分享主题《零售快消行业 AI 落地实践》
三
圆桌论坛:思想共振,展望机遇与挑战
圆桌论坛环节由酷客多CEO郝宪玮主持,四位嘉宾围绕“AI跨学科融合的实践路径”、“伦理与创新的平衡”、“政策与技术协同”、“智能体与大模型协同”、“大模型情感依赖”等议题展开讨论。李嘉强调智能体(Agent)需与企业流程结合,从而实现降本增效;张晨提出AI为企业带来的有形价值是人工成本的节约,而安全、稳定和优化则是更为重要的无形价值;易建军对具身智能在制造业加工中的应用,针对各种工艺不断迭代进行探讨;李玮则分析开源大模型对行业生态的推动作用,认为其降低了技术门槛,促进国产GPU生态发展。郝宪玮指出,DeepSeek的出现拉齐了未来大模型市场的底线,大模型市场的上限还需要各企业不断探索。针对“AI无法替代的领域”,嘉宾达成共识,认为需要具备深度行业理解的岗位与创造性工作,是难以被AI替代的。现阶段与其担忧被AI取代,更应该学会如何用好AI。“未来的一段时间里,我们将生活在人和AI共融的时代,人机共融将成为未来十年主流趋势。”
圆桌论坛
至此,华理商学院第三届“人工智能”主题论坛圆满结束。人工智能的浪潮已势不可挡,本次论坛见证了AI技术在多领域的突破,从化工生产到零售消费,从工业装备到商业服务,人工智能正以交叉融合的方式重塑产业生态。华东理工大学商学院将持续推动AI相关课程建设与产学研合作,培养跨领域复合型人才。愿今日的启发,成为明日创新的种子;华理商学院人工智能主题论坛也将持续为AI发展贡献智慧与方案。
随着人工智能浪潮席卷全球,华理商学院人工智能论坛为业界提供了思想交流与实践分享的平台,助力产学研各界把握技术变革机遇。未来五年将是AI从“工具赋能”迈向“生态重构”的关键期,华东理工大学商学院将持续深入人工智能领域探索,在人机共融的时代浪潮中,共同书写智能革命的创新方案。
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